課程介紹
本課程將介紹研究資料蒐集方法之基礎概念和理論,然後論及多變量分析方法,以與量化研究之分析策略和論文資料呈現方式結合。
教科書:
A. Babbie, Earl著,林秀雲譯(2016)。社會科學研究方法(14版)。Cengage Learning, 雙葉書廊總經銷。
B. Berenson, M.L., D. M. Levine, and T.C. Krehbiel. (2015). Basic Business Statistics(12th edition), New Jersey: Prentice-Hall.
C. Hair,J.F., Black, W. C., Babin, B.J., and Anderson, R.E. 2014. Multivariate Data Analysis. (7th ed.)。Pearson Education Limited.教學進度:
- 資料搜集、整理分析與多變量分析 ( Multivariate Data Analysis )簡介
- 從雙變量分析到多變量分析
- 資料處理分析與SPSS使用
C:ch. 2
- 調查研究法 (Survey Research)
A. ch. 9
- 迴歸分析 (Regression Analysis )
- 相關係數 ( Correlation Coefficient )
- 顯著性檢定
- 預設的違反 ( Assumption Violations )
- 殘差分析 ( Residual Analysis )
- 線性重合 ( Multicollinearity )
B. 13-1~13-5, 13-7; 14-1~ 14-4, 14-6 C:ch. 4
- 非介入性研究法(Unobtrusive research)
A. ch. 11
- 邏輯迴歸分析 (Logistic Regression)
- Odds, Logit
- Logistic Regression之分析理念與方法
C:ch. 6
- 抽樣 (Sampling)
- 抽樣理論與抽樣誤差 (Sampling Error)
- 樣本大小 (Sample Size)的決定
- 抽樣方法
A. ch. 7
- 因素分析 (Factor Analysis)
- Indicators, Variables and Factors
- Loadings, eigenvalues, communalities, and factor structure
- Factor Rotation
C:ch. 3
- 結構方程式分析(Structural Equation Modeling, SEM)
- SEM與其他方法之關係
- SEM 與理論架構
- 驗證性因素分析Confirmatory Factor Analysis(CFA)
- SEM之模式檢驗方法 C:ch. 11-12
本課程不開放報名