課程介紹
本課程將介紹研究資料蒐集方法之基礎概念和理論，然後論及多變量分析方法，以與量化研究之分析策略和論文資料呈現方式結合。
教科書:
A. Babbie, Earl著，林秀雲譯(2016)。社會科學研究方法（14版）。Cengage Learning, 雙葉書廊總經銷。
B. Berenson, M.L., D. M. Levine, and T.C. Krehbiel. (2015). Basic Business Statistics(12th edition), New Jersey: Prentice-Hall.
                         C. Hair,J.F., Black, W. C., Babin, B.J., and Anderson, R.E. 2014. Multivariate Data Analysis. (7th  ed.)。Pearson Education Limited.
教學進度:
  • 資料搜集、整理分析與多變量分析 ( Multivariate Data Analysis )簡介
    • 從雙變量分析到多變量分析
    • 資料處理分析與SPSS使用
Ｃ：ch. 2
  • 調查研究法 (Survey Research)
A. ch. 9
  • 迴歸分析 (Regression Analysis )  
  • 相關係數 ( Correlation Coefficient )
  • 顯著性檢定
  • 預設的違反 ( Assumption Violations )
  • 殘差分析 ( Residual Analysis )
  • 線性重合 ( Multicollinearity )
 B. 13-1~13-5, 13-7; 14-1~ 14-4, 14-6 Ｃ：ch. 4
  • 非介入性研究法(Unobtrusive research)
                                   A.  ch. 11
  • 邏輯迴歸分析 (Logistic Regression)
  • Odds, Logit
  • Logistic Regression之分析理念與方法        
Ｃ：ch. 6
  • 抽樣 (Sampling)           
   - 抽樣理論與抽樣誤差 (Sampling Error)
   - 樣本大小 (Sample Size)的決定                
   - 抽樣方法
      A. ch. 7
  • 因素分析 (Factor Analysis)
  • Indicators, Variables and Factors
  • Loadings, eigenvalues, communalities, and factor structure
  • Factor Rotation
    Ｃ：ch. 3
 
  • 結構方程式分析(Structural Equation Modeling, SEM)
  • SEM與其他方法之關係
  • SEM 與理論架構
  • 驗證性因素分析Confirmatory Factor Analysis(CFA)
  • SEM之模式檢驗方法                                                     Ｃ：ch. 11-12
本課程不開放報名