課程介紹
本課程將介紹研究設計重要的議題，同時論及多變量分析方法，以與量化研究之分析策略和論文資料呈現方式結合。
教科書:

A. Berenson, M.L., Levine, D. M., Kathryn, A. S. and Stephan, D. F. 2020. Basic Business Statistics(14th edition), New Jersey: Prentice-Hall.

B. Hair,J.F., Black, W. C., Babin, B.J., and Anderson, R.E. 2019. Multivariate Data Analysis. (8th ed.)。Pearson Education Limited.

C. Babbie, Earl著，林秀雲譯(2016)。社會科學研究方法（14版）。Cengage Learning, 雙葉書廊總經銷。
教學進度:
  1. 資料搜集、整理分析與多變量分析 ( Multivariate Data Analysis )簡介
    • 從單變量、雙變量到多變量分析

 

  1. 迴歸分析 (Regression Analysis )  
    • 相關係數 ( Correlation Coefficient )
    • 顯著性檢定
    • 預設的違反 ( Assumption Violations )
    • 殘差分析 ( Residual Analysis )
    • Model building
    • 線性重合 ( Multicollinearity )

             & A. 13-1~13-5, 13-7; 14-1~ 14-4, 14-6; 15.1-15.4   

 

  1. 調查研究法 (Survey Research)

& C. ch. 9

 

  1. 因素分析 (Factor Analysis)
    • Indicators, Variables and Factors
    • Loadings, eigenvalues, communalities, and factor structure
    • Factor Rotation

& B. ch. 3 

 

  1. 抽樣 (Sampling)           

   - 抽樣理論與抽樣誤差 (Sampling Error)

   - 樣本大小 (Sample Size)的決定                

   - 抽樣方法

& C. ch. 7

 

  1. 變異數分析 ( Analysis of Variance, ANOVA)
    • 單因子與多因子
    • 多重比較

        & A. 11-1~11-3

 

  1. 實驗法(Experiment)                    & C. ch. 8

   

 

  1. 邏輯迴歸分析 (Logistic Regression Analysis)
    • Odds, Logit
    • Logistic Regression之分析理念與方法

                       & A. 14-7   B. ch. 8

 

  1. 時間序列分析 (Time-series Analysis)
    • Time-series component factors
    • Forecasting

                       & A. 16.1-16.6   

本課程不開放報名