課程介紹
本課程目標旨在透過STATA套裝軟之運用，學習由程式撰寫來進行從資料處理至多變量分析之一貫作業。另外，針對多變量相關議題做案例分析，增強同學分析應用能力。
教科書:
【主要教科書】
松補壽幸, StataによるData分析入門(2版), 2015, 東京図書(In Japanese)
劉彩卿與陳欽賢, STATA基礎操作與統計模型應用,雙葉書廊 (Tel: 02-23684198#15 鄧先生)
【參考書目】
1.郭志綱等, 應用STATA作統計分析, 2011, 重慶大學.
2.Lawrence, C. Hamilton, Statistics with STATA, 2009, Cengage Learning Asia Pte. Ltd.
3.黃台心著, 計量經濟學, 2008 雙葉書廊 (Tel: 02-23684198#15 鄧先生)
4.Cameron, A. Collin and Trivedi Pravin, K., Microeconometics: Methods and Applications, Cambridge University Press, 2005
5.Wooldridge, Jeffrey M. , Introductory Econometric, 2015, 6E, South-Western Pub.
6.Kitamura,Yukinobu., Panel Data Analysis, 2005, Iwanami Syoten. (In Japanese)
7.Kitamura, Yukinobu, Microeconometric, 2014, Nihon Hyouronsya. (In Japanese)
松補壽幸, StataによるData分析入門(2版), 2015, 東京図書(In Japanese)
劉彩卿與陳欽賢, STATA基礎操作與統計模型應用,雙葉書廊 (Tel: 02-23684198#15 鄧先生)
【參考書目】
1.郭志綱等, 應用STATA作統計分析, 2011, 重慶大學.
2.Lawrence, C. Hamilton, Statistics with STATA, 2009, Cengage Learning Asia Pte. Ltd.
3.黃台心著, 計量經濟學, 2008 雙葉書廊 (Tel: 02-23684198#15 鄧先生)
4.Cameron, A. Collin and Trivedi Pravin, K., Microeconometics: Methods and Applications, Cambridge University Press, 2005
5.Wooldridge, Jeffrey M. , Introductory Econometric, 2015, 6E, South-Western Pub.
6.Kitamura,Yukinobu., Panel Data Analysis, 2005, Iwanami Syoten. (In Japanese)
7.Kitamura, Yukinobu, Microeconometric, 2014, Nihon Hyouronsya. (In Japanese)
教學進度:
109-01
(一) 教學理念
本課程目標旨在透過STATA套裝軟之運用，學習由程式撰寫來進行從資料處理至多變量分析之一貫作業。另外，針對多變量相關議題做案例分析，增強同學分析應用能力。
(二) 教學策略
1. 翻轉前
固定上課前1週會將下一單元上架。本課線上錄影課程利用Stata資料處理及專業程式，分成不同章節案例範例錄影講解後，線上會出練習題讓學生實際演練以收成效與應用。
2. 翻轉中
第一節讓學生分組討論線上作業及詢問觀看影片上之問題。第二節則利用Zuvio即時反饋系統測驗學生第一節討論的問題。
3. 翻轉後
(1)出作業，驗收成果，反覆練習來熟悉coding與反思。
(2)下課後利用i-learnig課後輔導平台，上傳當天課堂討論重點補充講義及回答影片教學不足論點，延續課堂上未完的教學。
(3)期末規定使用中研院SRDA之大數據，選擇相關議題應用並錄影報告分享，利用Rubric讓學生於同儕互評時進行互相切磋、觀摩與反思。
第一回 09/11 上課規定, 基本程式與資料處理(期末報告格式說明)
第二回 09/18 基本程式與資料處理
第三回 09/25 基本程式與資料處理
10/2 & 10/9 放假
第四回 10/16 回歸分析
第五回 10/23 回歸分析
第六回 10/30 Panel data分析
第七回 11/06 Panel data建構
第八回 11/13 進階多變量資料處理技巧(迴圈)
第九回 11/20 變異數不齊一與自我相關
第十回 11/27 工具變數
第十一回 12/04 質性分析模型(Probit, logit)
第十二回 12/11 進階Panel data分析 Dynamic panel data分析 (Kitamura(2005),ch4)
第十三回 12/18 存活分析or案例分析 Panel logit data分析 (Kitamura(2005),ch5)
第十四回 12/25 期末上台報告
第十五回 01/08 期末上台報告 繳交期末書面報告
(一) 教學理念
本課程目標旨在透過STATA套裝軟之運用，學習由程式撰寫來進行從資料處理至多變量分析之一貫作業。另外，針對多變量相關議題做案例分析，增強同學分析應用能力。
(二) 教學策略
1. 翻轉前
固定上課前1週會將下一單元上架。本課線上錄影課程利用Stata資料處理及專業程式，分成不同章節案例範例錄影講解後，線上會出練習題讓學生實際演練以收成效與應用。
2. 翻轉中
第一節讓學生分組討論線上作業及詢問觀看影片上之問題。第二節則利用Zuvio即時反饋系統測驗學生第一節討論的問題。
3. 翻轉後
(1)出作業，驗收成果，反覆練習來熟悉coding與反思。
(2)下課後利用i-learnig課後輔導平台，上傳當天課堂討論重點補充講義及回答影片教學不足論點，延續課堂上未完的教學。
(3)期末規定使用中研院SRDA之大數據，選擇相關議題應用並錄影報告分享，利用Rubric讓學生於同儕互評時進行互相切磋、觀摩與反思。
第一回 09/11 上課規定, 基本程式與資料處理(期末報告格式說明)
第二回 09/18 基本程式與資料處理
第三回 09/25 基本程式與資料處理
10/2 & 10/9 放假
第四回 10/16 回歸分析
第五回 10/23 回歸分析
第六回 10/30 Panel data分析
第七回 11/06 Panel data建構
第八回 11/13 進階多變量資料處理技巧(迴圈)
第九回 11/20 變異數不齊一與自我相關
第十回 11/27 工具變數
第十一回 12/04 質性分析模型(Probit, logit)
第十二回 12/11 進階Panel data分析 Dynamic panel data分析 (Kitamura(2005),ch4)
第十三回 12/18 存活分析or案例分析 Panel logit data分析 (Kitamura(2005),ch5)
第十四回 12/25 期末上台報告
第十五回 01/08 期末上台報告 繳交期末書面報告
[學習評量]
(一)出席成績：30%。(包含iLearning平台之影片觀看次數)
(二)作業平均：30%。
1. 翻轉前
固定上課前1週會將下一單元上架。本課線上錄影課程利用Stata資料處理及專業程式，分成不同章節案例範例錄影講解後，線上會出練習題讓學生實際演練以收成效與應用。(該成績占5%)
2. 翻轉中
遠距同步上課，第一節讓學生分組討論線上作業及詢問觀看影片上之問題。
第二節則利用Zuvio系統測驗學生第一節討論的問題。(該部分占5%)
3. 翻轉後
下課後出作業(共6次作業)，驗收成果，利用Rubric訓練學生於同儕互評
時進行互相切磋、觀摩與反思。(該部分占20%)
(三)期末報告：40% (錄影報告表現15%、書面報告15%、同儕互評10%)。利用
Rubric訓練學生於同儕互評時進行互相切磋、觀摩與反思。
(四)期末筆記、學習態度：加總分1~5分
期末書面報告評分表
評分項目
1 研究議題的重要性 ( 1-5分)
2 文獻回顧的適當性 ( 1-5分)
3 資料處理的嚴謹性 ( 1-5分)
4 分析結果的正確性 ( 1-5分)
5 實務的價值與應用性 ( 1-5分)
(二)作業平均：30%。
1. 翻轉前
固定上課前1週會將下一單元上架。本課線上錄影課程利用Stata資料處理及專業程式，分成不同章節案例範例錄影講解後，線上會出練習題讓學生實際演練以收成效與應用。(該成績占5%)
2. 翻轉中
遠距同步上課，第一節讓學生分組討論線上作業及詢問觀看影片上之問題。
第二節則利用Zuvio系統測驗學生第一節討論的問題。(該部分占5%)
3. 翻轉後
下課後出作業(共6次作業)，驗收成果，利用Rubric訓練學生於同儕互評
時進行互相切磋、觀摩與反思。(該部分占20%)
(三)期末報告：40% (錄影報告表現15%、書面報告15%、同儕互評10%)。利用
Rubric訓練學生於同儕互評時進行互相切磋、觀摩與反思。
(四)期末筆記、學習態度：加總分1~5分
期末書面報告評分表
評分項目
1 研究議題的重要性 ( 1-5分)
2 文獻回顧的適當性 ( 1-5分)
3 資料處理的嚴謹性 ( 1-5分)
4 分析結果的正確性 ( 1-5分)
5 實務的價值與應用性 ( 1-5分)
本課程不開放報名
