課程介紹
課程主要介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。此外，如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點，內容包括簡單以及多重迴歸之方法及理論、迴歸模式適合度檢定以及診斷、反應變數之轉換、迴歸與變異數分析、模式選取、利用迴歸相關方法分析，並提供一些習題與專案讓學生能自我練習並且讓學生親身分析實際案例，進一步使其瞭解迴歸分析的應用。
教科書:
- 量化研究與統計分析：SPSS與R資料分析範例解析，邱皓政著，五南出版社，2019年。
- 應用線性迴歸模型第四版，陳至安等譯，華泰文化，2005年。
- 應用線性迴歸，馮文俊譯，五南圖書，1996年。
- 給論文寫作者的統計指南，顏志龍、鄭中平著，五南出版社，2017年。
教學進度:
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週次 |
日期 |
課程進度 |
備註 |
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1 |
03/03 |
課程介紹 |
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2 |
03/10 |
簡單線性迴歸模型 |
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3 |
03/17 |
簡單線性迴歸模型 |
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4 |
03/24 |
複迴歸模型 |
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5 |
03/31 |
運動會補假 |
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6 |
04/07 |
複迴歸模型 |
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7 |
04/14 |
非線性迴歸模型 |
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8 |
04/21 |
演講TBD |
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9 |
04/28 |
期中報告 |
期中考週 |
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10 |
05/05 |
邏輯斯Logistic迴歸模型 |
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11 |
05/12 |
邏輯斯Logistic迴歸模型 |
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12 |
05/19 |
路徑分析 |
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13 |
05/26 |
路徑分析 |
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14 |
06/02 |
迴歸之中介效果 |
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15 |
06/09 |
迴歸之調節效果 |
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16 |
06/16 |
演講TBD |
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17 |
06/23 |
IFORS 2020 |
期末考週 |
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18 |
06/30 |
期末報告 |
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本課程不開放報名
