資料探勘的目的主要是知識的發掘與描述，找出隱藏於大量資料中具特殊意義的知識，並以易於理解的方式呈現。本課程將介紹資料探勘的基礎知識，內容包括常見的定義，分析方法，以及數種具有代表性的演算法，期能幫助學生熟悉資料探勘的原理與種類和其實際之運用。 內容包括Introduction, Data Preprocessing, Association Rule Mining, Sequential Pattern Mining, Classification and Prediction, Cluster Analysis, and Sequence Data Mining. 進階教材包括Regression, Web Data Mining, Text Mining, Social Network, Privacy Preserving等，將依實際上課和學生學習狀況加以補充。