課程介紹
本課程介紹企業廠商決策上面臨問題與管理,透過經濟理論與模型分析組織行為與因應,提供相關統計工具,分析關鍵因素。課程主要分為兩部分:1.廠商決策理論與介紹:2. 決策資料處理與決策議題文獻導讀。
 
教科書:
  • 講義與補充教材
  • 林曉芳,2014,多變量分析在社會科學領域之應用-SPSS操作與資料分析,鼎茂圖書公司。
  • 蕭文籠,2018,統計分析入門與應用,碁峰圖書公司。
教學進度:

第一部份      廠商決策理論與介紹

  • 課程介紹
  1. 課程內容
  2. 授課方式
  3. 需要工具與準備
  • 決策分析與介紹
  1. 問題的形成與解決模式建立
  2. 選擇的定義
  3. 轉換程序
  4. 決策步驟
  • 決策:競爭策略與經營管理的核心
  1. 決策的本質
  2. 決策型組織
  3. 決策的內涵與決策品質的提升
  • 組織理論與結構
  1. 組織結構
  2. 組織結構理論學派
  3. 相關實證研究
  • 組織理論與結構
  1. 策略聯盟與IT
  2. 委外與虛擬式組織
  3. 其他議題
  • 變數定義與資料衡量
  1. 變數、常數、係數
  2. 資料特性與蒐集整理
  3. 統計分析軟體介紹:SPSSEVIEWDEAP

第二部分      決策資料處理與決策議題文獻導讀

  • 電腦上機操作
  1. 資料與決策
  2. 資料來源
  3. 資料、資訊、知識
  • 基礎數量統計方法
  1. 資料輸入與輸出
  2. 基礎敘述統計
  3. 相關與共變異數
  • 差異檢定
  1. 問題說明
  2. 模型介紹
  3. 文獻導讀與報告
  • 迴歸分析(regression analysis)
  1. 問題說明
  2. 模型介紹
  3. 文獻導讀與報告
  • 二元迴歸分析(logistic regression analysis)
  1. 問題說明
  2. 模型介紹
  3. 文獻導讀與報告
  • 多量變異數分析(multivariate, analysis of variance )
  1. 問題說明
  2. 模型介紹
  3. 文獻導讀與報告
  • 因素分析(factor analysis)
  1. 問題說明
  2. 模型介紹
  3. 文獻導讀與報告
  • 主成分分析(principal components analysis)
  1. 問題說明
  2. 模型介紹
  3. 文獻導讀與報告
  • 資料包絡法(data envelope analysis, DEA)
  1. 問題說明
  2. 模型介紹
  3. 文獻導讀與報告
  • 小組期末報告
本課程不開放報名