課程介紹
本課程介紹企業廠商決策上面臨問題與管理,透過經濟理論與模型分析組織行為與因應,提供相關統計工具,分析關鍵因素。課程主要分為兩部分:1.廠商決策理論與介紹:2. 決策資料處理與決策議題文獻導讀。
教科書:
- 講義與補充教材
- 林曉芳,2014,多變量分析在社會科學領域之應用-SPSS操作與資料分析,鼎茂圖書公司。
- 蕭文籠,2018,統計分析入門與應用,碁峰圖書公司。
教學進度:
第一部份 廠商決策理論與介紹
- 課程介紹
- 課程內容
- 授課方式
- 需要工具與準備
- 決策分析與介紹
- 問題的形成與解決模式建立
- 選擇的定義
- 轉換程序
- 決策步驟
- 決策:競爭策略與經營管理的核心
- 決策的本質
- 決策型組織
- 決策的內涵與決策品質的提升
- 組織理論與結構
- 組織結構
- 組織結構理論學派
- 相關實證研究
- 組織理論與結構
- 策略聯盟與IT
- 委外與虛擬式組織
- 其他議題
- 變數定義與資料衡量
- 變數、常數、係數
- 資料特性與蒐集整理
- 統計分析軟體介紹:SPSS、EVIEW、DEAP
第二部分 決策資料處理與決策議題文獻導讀
- 電腦上機操作
- 資料與決策
- 資料來源
- 資料、資訊、知識
- 基礎數量統計方法
- 資料輸入與輸出
- 基礎敘述統計
- 相關與共變異數
- 差異檢定
- 問題說明
- 模型介紹
- 文獻導讀與報告
- 迴歸分析(regression analysis)
- 問題說明
- 模型介紹
- 文獻導讀與報告
- 二元迴歸分析(logistic regression analysis)
- 問題說明
- 模型介紹
- 文獻導讀與報告
- 多量變異數分析(multivariate, analysis of variance )
- 問題說明
- 模型介紹
- 文獻導讀與報告
- 因素分析(factor analysis)
- 問題說明
- 模型介紹
- 文獻導讀與報告
- 主成分分析(principal components analysis)
- 問題說明
- 模型介紹
- 文獻導讀與報告
- 資料包絡法(data envelope analysis, DEA)
- 問題說明
- 模型介紹
- 文獻導讀與報告
- 小組期末報告
本課程不開放報名