課程介紹
作業研究乃是科學化管理方法論之集合體，本課程將針對諸多產銷物流的管理議題，建構數理量化模型以描述之並簡化之，再藉由數理工具對議題進行解析，進而為經理人規劃出最適的可行策略。本課程將介紹多種產銷問題的模型建構法，並簡單介紹求解過程所需採用的數學原理。為了應付實務議題的複雜化並符合現代管理趨勢，本課程強調運用電腦輔助以進行問題求解，主要將介紹以Excel試算表為基礎的模型建構與計算求解技術。
教科書:
教科書
•管理科學導論 (Introduction to Management Science) (2017，17版)，Taylor著，吳坤山 張宏吉 編譯，華泰出版
參考書籍
• Operations Research: An Introduction (2011，9e)，Taha
•管理科學導論 (Introduction to Management Science) (2017，17版)，Taylor著，吳坤山 張宏吉 編譯，華泰出版
參考書籍
• Operations Research: An Introduction (2011，9e)，Taha
教學進度:
週次 內容
1. 作業研究導論：了解作業研究與規劃理論的意義與起源。
2. 線性規劃模型的建立：介紹將管理議題建構為線性規劃模型的方法。
3. 線性規劃模型的求解：介紹以Excel輔助求解與報表閱讀之方法。
4. 線性規劃模型的範例：介紹多種產銷問題之數理模式建構方法。
5. (放假)
6. 期中考
7. 線性規劃模型的範例延伸
8. 整數線性規劃模型：整數規劃為考慮決策變數被要求為整數解的情境下之求解模式。
9. 線性規劃運輸模式：運輸模式為線性規劃問題之特殊形態，具備特殊簡潔的求解方法。
10. 最短路徑、最小展開樹、最大流量問題：介紹另一類線性規劃問題之特殊形態。
11. 多準則問題：追求多種目標的問題模式，本類模式在於達成某一妥協決策。
12. 非線性規劃：當管理目標、資源限制與策略變數間存在非線性關係之規劃問題。
13. 機率模式：機率論之介紹，機率可用於描述不確定環境。
14. 不確定環境下的決策模式：介紹不確定環境下的數理輔助決策模式。
15. 等候模型與系統模擬
16. 期末考
17. (放假)
1. 作業研究導論：了解作業研究與規劃理論的意義與起源。
2. 線性規劃模型的建立：介紹將管理議題建構為線性規劃模型的方法。
3. 線性規劃模型的求解：介紹以Excel輔助求解與報表閱讀之方法。
4. 線性規劃模型的範例：介紹多種產銷問題之數理模式建構方法。
5. (放假)
6. 期中考
7. 線性規劃模型的範例延伸
8. 整數線性規劃模型：整數規劃為考慮決策變數被要求為整數解的情境下之求解模式。
9. 線性規劃運輸模式：運輸模式為線性規劃問題之特殊形態，具備特殊簡潔的求解方法。
10. 最短路徑、最小展開樹、最大流量問題：介紹另一類線性規劃問題之特殊形態。
11. 多準則問題：追求多種目標的問題模式，本類模式在於達成某一妥協決策。
12. 非線性規劃：當管理目標、資源限制與策略變數間存在非線性關係之規劃問題。
13. 機率模式：機率論之介紹，機率可用於描述不確定環境。
14. 不確定環境下的決策模式：介紹不確定環境下的數理輔助決策模式。
15. 等候模型與系統模擬
16. 期末考
17. (放假)
本課程不開放報名
