課程介紹
本課程系統性地將管理領域在研究以及應用上較常使用的多變量分法(如主成分分析、因素分析、多元迴歸等)進行一些入門性的介紹。在理論上著重知識概念的建構,以方便同學理解多變量分析方法的原理。在應用上將介紹EXCEL與SPSS等套裝軟體的操作。
教科書:
教科書:(無)
參考書:
1. 林師模&陳苑欽,多變量分析(2E),雙葉書廊出版
2. 蕭文龍,多變量分析最佳入門實用書SPSS+LISREL(2E),碁峯資訊出版
3. Hair, Black, & Anderson,Multivate Data Analysis(7E),Pearson出版,華泰代理
參考書:
1. 林師模&陳苑欽,多變量分析(2E),雙葉書廊出版
2. 蕭文龍,多變量分析最佳入門實用書SPSS+LISREL(2E),碁峯資訊出版
3. Hair, Black, & Anderson,Multivate Data Analysis(7E),Pearson出版,華泰代理
教學進度:
1. 機率論統計學簡介
2. 多變量統計方法概論
3. 相關與變異數分析
4. 迴歸分析
5. 邏輯迴歸 (因國慶日放假,課程進度遞延)
6. 主成分分析
7. 因素分析-1
8. 因素分析-2
9. 期中考
10. 區別分析
11. 集群分析
12. 典型相關分析
13. 多變量變異數分析
14. 結構方程
15. 實驗設計與行銷研究
16. 信度效度分析
17. 問卷設計方法
18. 期末考
* 授課實際進度視學生學習狀況調整
2. 多變量統計方法概論
3. 相關與變異數分析
4. 迴歸分析
5. 邏輯迴歸 (因國慶日放假,課程進度遞延)
6. 主成分分析
7. 因素分析-1
8. 因素分析-2
9. 期中考
10. 區別分析
11. 集群分析
12. 典型相關分析
13. 多變量變異數分析
14. 結構方程
15. 實驗設計與行銷研究
16. 信度效度分析
17. 問卷設計方法
18. 期末考
* 授課實際進度視學生學習狀況調整
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